วันพุธที่ 7 ตุลาคม 2026, 09:00-17:00, AWS Office ชั้น 16 Singha ComplexWednesday, October 7, 2026, 09:00-17:00, AWS Office, 16th Floor, Singha Complex
บริษัทสมมติ: AnyCare Health Group โรงพยาบาล 5 แห่ง (H01 กรุงเทพ, H02 เชียงใหม่, H03 ภูเก็ต, H04 ขอนแก่น ถือหุ้น 60%, H05 ระยอง ซื้อ 1 ก.ค. 2026) + แล็บกลาง LAB + บริษัทแม่ HLDFictional company: AnyCare Health Group, 5 hospitals (H01 Bangkok, H02 Chiang Mai, H03 Phuket, H04 Khon Kaen with 60% ownership, H05 Rayong acquired on Jul 1, 2026) + central lab LAB + parent company HLD
ข้อมูลสมมติทั้งหมดเพื่อการฝึกอบรม (Fictional data for training only). AnyCare Health Group ไม่ใช่บริษัทจริงFictional data for training only. AnyCare Health Group is not a real company.
| โฟลเดอร์Folder | ไฟล์File |
|---|---|
| data/pnl | entities, chart-of-accounts, pnl-monthly (2025-01..2026-09), intercompany-ledger, driver-kpi-monthly, budget-2026 |
| data/clinical | patients (6,000 คน), encounters (43,391 ครั้ง 2025-01..2026-09), bed-capacity-monthlypatients (6,000 people), encounters (43,391 encounters, 2025-01..2026-09), bed-capacity-monthly |
| data/external | visits-by-department-monthly, weather, disease-surveillance, tourism-arrivals, province-profile, external-outlook-oct-dec-2026 |
| documents/th, documents/en | เอกสาร .docx 6 ไฟล์สำหรับ Space 'AnyCare Finance Office'6 .docx files for the Space 'AnyCare Finance Office' |
| skills | group-pnl-consolidation, pnl-driver-analysis, external-demand-forecast (.zip) |
| showtimes | canvas PAIN / PATTERN / POTENTIAL / PRODUCT (.html, .docx) |
เป้าหมาย:Goal: ทุกเครื่องเปิด Quick Desktop ได้ และเห็นโฟลเดอร์ข้อมูลEvery device can open Quick Desktop and see the data folder
Checkpoint: ทุกคนเห็นรายการไฟล์ครบ 15 ไฟล์Everyone sees the complete list of 15 files
เป้าหมาย:Goal: รู้ว่าวันนี้จะได้อะไรกลับไปKnow what you will take away today
Checkpoint: ทุกคนเขียน 'ปัญหาที่อยากแก้' 1 บรรทัดลงกระดาษ (จะใช้ตอนบ่าย)Everyone writes 1 line describing 'a problem you want to solve' on paper (we will use it in the afternoon)
เป้าหมาย:Goal: เห็น use case 4 ระดับ จากถามตอบไปจนถึง agent ที่ทำงานเองSee the 4 levels of use cases, from Q&A to agents that work on their own
อธิบายความแตกต่างระหว่าง EBITDA margin กับ gross margin ของโรงพยาบาลเอกชน แบบสั้นสำหรับผู้บริหารที่ไม่ใช่สายการเงิน พร้อมตัวอย่างตัวเลข 1 ตัวอย่าง
Explain the difference between EBITDA margin and gross margin for a private hospital, briefly, for executives who are not from finance, with 1 numerical example
อ่าน data/pnl/driver-kpi-monthly.csv แล้วบอกว่าโรงพยาบาลไหนมีอัตราครองเตียงเฉลี่ยปี 2026 สูงสุดและต่ำสุด และแนวโน้ม 3 เดือนล่าสุดเป็นอย่างไร ตอบเป็นตารางและอ้างช่วงเดือนที่ใช้
Read data/pnl/driver-kpi-monthly.csv and tell me which hospital had the highest and lowest average bed occupancy rate in 2026, and what the trend has been over the last 3 months. Answer in a table and cite the range of months used.
จาก data/pnl/driver-kpi-monthly.csv สร้างไฟล์ Excel ชื่อ AnyCare-KPI-2026.xlsx มี 2 sheet: ข้อมูลรายเดือน และสรุปต่อโรงพยาบาล (ผู้ป่วยนอก ผู้ป่วยใน อัตราครองเตียง) พร้อมกราฟเส้นผู้ป่วยนอกรายเดือน บันทึกในโฟลเดอร์ AnyCare-Workshop/output ห้ามเขียนทับไฟล์เดิม
From data/pnl/driver-kpi-monthly.csv, create an Excel file named AnyCare-KPI-2026.xlsx with 2 sheets: monthly data, and a summary per hospital (outpatients, inpatients, bed occupancy rate), along with a line chart of monthly outpatients. Save it in the AnyCare-Workshop/output folder. Do not overwrite the existing file.
แนะนำว่าใน Quick Desktop ฉันสามารถสร้าง Skill, Agent และ Routine ได้อย่างไร และควรใช้แต่ละอย่างเมื่อไร ยกตัวอย่างงานการเงินโรงพยาบาลอย่างละ 1 งาน
Explain how I can create Skills, Agents, and Routines in Quick Desktop, and when I should use each one. Give 1 hospital finance task example for each.
Checkpoint: ทุกคนมีไฟล์ AnyCare-KPI-2026.xlsx ใน outputEveryone has the AnyCare-KPI-2026.xlsx file in output
เป้าหมาย:Goal: เข้าใจว่าเมื่อไรใช้ไฟล์ในเครื่อง เมื่อไรใช้ Space และใช้ร่วมกันอย่างไรUnderstand when to use local files, when to use a Space, and how to use them together
จากเอกสารใน Space AnyCare Finance Office นโยบายการรวมงบของกลุ่มกำหนดอะไรบ้างเรื่อง (1) บริษัทที่ซื้อระหว่างปี (2) เกณฑ์ผลต่างรายการระหว่างกัน (3) ส่วนได้เสียที่ไม่มีอำนาจควบคุม ตอบเป็นข้อ พร้อมอ้างชื่อเอกสาร
Based on the documents in the Space AnyCare Finance Office, what does the group's consolidation policy specify regarding (1) companies acquired during the year, (2) the threshold for intercompany transaction differences, and (3) non-controlling interests? Answer in numbered points and cite the document names.
ใช้ไฟล์ intercompany-ledger.csv ในเครื่อง หาคู่รายการระหว่างกันที่ยอดผู้ขายกับผู้ซื้อไม่ตรงกันเกินเกณฑ์ในนโยบาย แล้วค้นเอกสารใน Space ว่ามีคำอธิบายหรือไม่ สรุปเป็นตาราง เดือน ผู้ขาย ผู้ซื้อ ผลต่าง สาเหตุ สิ่งที่ต้องทำ
Use the local file intercompany-ledger.csv to find intercompany transaction pairs where the seller's and buyer's amounts do not match by more than the threshold in the policy, then search the documents in the Space for any explanation. Summarize in a table: month, seller, buyer, difference, cause, action required.
ถามแบบเดียวกับ A2 อีกครั้ง แต่ห้ามใช้ Space ใช้เฉพาะไฟล์ในเครื่อง แล้วบอกว่าคำตอบต่างจากเดิมอย่างไร
Ask the same question as A2 again, but do not use Space. Use only the local files, and tell me how the answer differs from the previous one.
Checkpoint: ทุกคนเจอผลต่าง LAB-H03 เดือน ก.ย. 2026 และอธิบายสาเหตุจากอีเมลได้Everyone finds the LAB-H03 variance for Sep 2026 and can explain the cause from the email
เป้าหมาย:Goal: ใช้ Skill ทำงานการเงินที่ซับซ้อนให้ได้ผลเหมือนกันทุกครั้ง และสร้าง Skill ของตัวเองUse a Skill to get consistent results every time on complex finance work, and create your own Skill
ใช้ skill group-pnl-consolidation รวมงบกำไรขาดทุนของ AnyCare Health Group จากไฟล์ในโฟลเดอร์ data/pnl ช่วง ม.ค.-ก.ย. 2026 เทียบ ม.ค.-ก.ย. 2025 ตามนโยบายใน Space แสดงตารางงบรวม ตารางตัดรายการระหว่างกัน และการเติบโตแบบ organic
Use the group-pnl-consolidation skill to consolidate the AnyCare Health Group P&L from the files in the data/pnl folder for Jan-Sep 2026 compared with Jan-Sep 2025, following the policy in Space. Show the consolidated statement table, the intercompany elimination table, and organic growth.
ใช้ skill pnl-driver-analysis อธิบายว่าทำไมรายได้กลุ่มโตแต่ EBITDA margin ลดลง แยกเป็นตัวขับเคลื่อน พร้อมหลักฐานจากไฟล์และเอกสารใน Space แล้วเทียบงบประมาณ 2026 รายบริษัท
Use the pnl-driver-analysis skill to explain why group revenue grew but EBITDA margin declined, broken down by driver, with evidence from the files and documents in Space, and then compare against the 2026 budget by company.
สร้างไฟล์ PowerPoint 5 สไลด์ 'AnyCare Group Q3 2026 Financial Review' จากผลวิเคราะห์ก่อนหน้า: สรุปผู้บริหาร, งบรวม, สะพาน EBITDA, ประเด็น H04, ข้อเสนอ 3 ข้อพร้อมผลกระทบเป็นเงิน บันทึกเป็นไฟล์ใหม่ในโฟลเดอร์ output ห้ามเขียนทับไฟล์เดิม
Create a 5-slide PowerPoint file titled 'AnyCare Group Q3 2026 Financial Review' from the previous analysis results: executive summary, consolidated financials, EBITDA bridge, H04 issues, and 3 recommendations with financial impact. Save it as a new file in the output folder. Do not overwrite the original file.
จากสิ่งที่เราทำใน B1-B3 ช่วยสร้าง skill ชื่อ monthly-board-pack ที่ทุกต้นเดือนรวมงบกลุ่ม หาสาเหตุการเปลี่ยนแปลง 3 ข้อ และสร้าง PowerPoint 5 สไลด์ ให้มีขั้นตอน รูปแบบผลลัพธ์ และการตรวจสอบตัวเลขก่อนส่ง
Based on what we did in B1-B3, please create a skill named monthly-board-pack that, at the start of each month, consolidates the group financials, identifies the 3 causes of changes, and creates a 5-slide PowerPoint. Include steps, an output format, and number checks before sending.
Checkpoint: ทุกคนมีงบรวม + PowerPoint 5 สไลด์ และ Skill ของตัวเอง 1 ตัวEveryone has consolidated financial statements, a 5-slide PowerPoint, and one Skill of their own
เป้าหมาย:Goal: ถามคำถามธุรกิจข้ามโดเมนให้ได้คำตอบในไม่กี่วินาที แล้วต่อเป็นพยากรณ์และไอเดียAsk cross-domain business questions and get answers in a few seconds, then continue into forecasts and ideas
จาก visits-by-department-monthly.csv ปี 2026 โรงพยาบาลไหนมีผู้ป่วยแผนก Fever and Infectious สูงสุดในแต่ละเดือน และเดือนไหนของปีที่สูงสุดของทั้งกลุ่ม
From visits-by-department-monthly.csv for 2026, which hospital has the highest number of Fever and Infectious department patients in each month, and which month of the year is the highest for the whole group?
จาก data/clinical/patients.csv และ encounters.csv สรุปตามคอลัมน์ segment: จำนวนผู้ป่วย สัดส่วนผู้ป่วย สัดส่วนรายได้ รายได้ต่อคน และอัตรา readmission 30 วันของผู้ป่วยใน แล้วบอกว่ากลุ่มไหนควรมีโปรแกรมดูแลเฉพาะ เพราะอะไร
From data/clinical/patients.csv and encounters.csv, summarize by the segment column: number of patients, share of patients, share of revenue, revenue per patient, and 30-day readmission rate for inpatients. Then tell me which segment should have a dedicated care program and why.
ลองจัดกลุ่มผู้ป่วยใหม่เองจาก อายุ โรคเรื้อรัง สัญชาติ สิทธิการรักษา และความถี่การมา ไม่เกิน 6 กลุ่ม ตั้งชื่อกลุ่มแบบที่ฝ่ายการตลาดเข้าใจ และเทียบกับคอลัมน์ segment เดิม
Try regrouping patients yourself based on age, chronic disease, nationality, coverage type, and visit frequency, with no more than 6 groups. Name the groups in a way the marketing team will understand, and compare them with the original segment column.
นิยาม lapsed patient = มารักษาในปี 2025 แต่ไม่มาเลยช่วง เม.ย.-ก.ย. 2026 คำนวณอัตรา lapsed รายโรงพยาบาลและทั้งกลุ่ม โรงพยาบาลไหนผิดปกติ มีกลุ่ม Elderly with chronic disease หายไปกี่คน แล้วค้นเอกสารใน Space ว่ามีเหตุการณ์อะไรอธิบายได้ สร้างไฟล์ Excel รายชื่อ (patient_id) ผู้ป่วย lapsed ของโรงพยาบาลนั้นเรียงตามรายได้ปี 2025 สำหรับทีมโทรติดตาม บันทึกใน output
Definition: lapsed patient = visited in 2025 but had no visits at all between Apr and Sep 2026. Calculate the lapsed rate for each hospital and for the whole group. Which hospital is abnormal? How many Elderly with chronic disease patients are missing? Then search the documents in the Space for events that could explain it. Create an Excel file listing the lapsed patients (patient_id) of that hospital, sorted by 2025 revenue, for the call follow-up team. Save it in output.
จาก data/clinical/encounters.csv และ bed-capacity-monthly.csv ปี 2026 คำนวณวันนอนเฉลี่ย (ALOS) อัตราครองเตียง และ bed turnover ต่อเตียงต่อเดือน รายโรงพยาบาล ทำไม H04 ผู้ป่วยลดแต่เตียงยังเต็ม เสนอ 2 วิธีลดวันนอนโดยไม่กระทบคุณภาพ
From data/clinical/encounters.csv and bed-capacity-monthly.csv for 2026, calculate average length of stay (ALOS), bed occupancy rate, and bed turnover per bed per month for each hospital. Why does H04 have fewer patients but its beds are still full? Suggest 2 ways to reduce length of stay without affecting quality.
หาความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลภายนอกกับจำนวนผู้ป่วย: (1) ฝนกับแผนก Fever and Infectious ที่ H01 ทั้งเดือนเดียวกันและเลื่อน 1 เดือน (2) PM2.5 เชียงใหม่กับแผนก Respiratory ที่ H02 (3) นักท่องเที่ยวต่างชาติภูเก็ตกับ International Clinic ที่ H03 รายงานค่า correlation และอธิบายความหมายเชิงปฏิบัติการ
Find the relationship between external data and patient volumes: (1) Rainfall and the Fever and Infectious department at H01, both for the same month and with a 1-month lag (2) PM2.5 in Chiang Mai and the Respiratory department at H02 (3) International tourist arrivals in Phuket and the International Clinic at H03. Report the correlation values and explain what they mean in practical, operational terms.
ใช้ skill external-demand-forecast พยากรณ์จำนวนผู้ป่วยแผนก Fever and Infectious ทุกโรงพยาบาล และ International Clinic ของ H03 ช่วง ต.ค.-ธ.ค. 2026 ด้วย external-outlook-oct-dec-2026.csv พร้อมช่วงต่ำ-กลาง-สูง เทียบไตรมาสเดียวกันปีก่อน และบอกผลต่อการจัดคนและเตียง
Use the external-demand-forecast skill to forecast patient volumes for the Fever and Infectious department at all hospitals, and for the International Clinic at H03, for Oct-Dec 2026, using external-outlook-oct-dec-2026.csv. Provide low-mid-high ranges, compare with the same quarter last year, and explain the impact on staffing and beds.
จากผลพยากรณ์และ P&L ของกลุ่ม เสนอ 3 โครงการที่เพิ่มรายได้หรือลดต้นทุนได้ภายใน 6 เดือน แต่ละโครงการระบุ ข้อมูลที่ใช้ ผลกระทบเป็นเงินแบบประมาณ สมมติฐาน และความเสี่ยง
Based on the forecast results and the group's P&L, propose 3 projects that can increase revenue or reduce costs within 6 months. For each project, specify the data used, the estimated financial impact, the assumptions, and the risks.
สร้าง agent ชื่อ AnyCare Ops Analyst บทบาท: นักวิเคราะห์ปฏิบัติการของกลุ่มโรงพยาบาล ใช้ไฟล์ใน AnyCare-Workshop/data และ Space AnyCare Finance Office ทุกคำตอบต้องอ้างไฟล์และเดือน ห้ามเดาตัวเลข ห้ามให้คำแนะนำการรักษารายบุคคล ตอบภาษาไทยกระชับ แล้วตั้ง routine ทุกวันจันทร์ 07:30 ให้ agent นี้สรุป 5 บรรทัด: ผู้ป่วย lapsed, อัตราครองเตียง, พยากรณ์ผู้ป่วยไข้ 4 สัปดาห์ข้างหน้า, สิ่งที่ต้องตัดสินใจ
Create an agent named AnyCare Ops Analyst. Role: operations analyst for the hospital group. Use the files in AnyCare-Workshop/data and the AnyCare Finance Office Space. Every answer must cite the file and month. Do not guess numbers. Do not give individual treatment advice. Answer concisely in Thai. Then set up a routine every Monday at 07:30 for this agent to summarize in 5 lines: lapsed patients, bed occupancy rate, fever patient forecast for the next 4 weeks, and decisions needed.
Checkpoint: ทุกคนมีไฟล์รายชื่อ lapsed + agent 1 ตัว + routine 1 ตัวEveryone has a lapsed list file + 1 agent + 1 routine
เป้าหมาย:Goal: ทำ use case ของกลุ่มให้ใช้ได้จริงด้วย Quick Desktop และมี demoTurn your group's use case into something that works in practice with Quick Desktop, and prepare a demo.
ช่วยสร้างไฟล์ CSV ข้อมูลสมมติสำหรับ use case: [ใส่ use case] จำนวน 200-500 แถว คอลัมน์ที่จำเป็น และใส่รูปแบบที่น่าสนใจ 2 เรื่องเพื่อใช้ demo บันทึกใน AnyCare-Workshop/output ห้ามใช้ชื่อคนหรือข้อมูลผู้ป่วยจริง
Please create a fictional CSV data file for this use case: [insert use case]. It should have 200-500 rows, include the necessary columns, and embed 2 interesting patterns to use in a demo. Save it in AnyCare-Workshop/output. Do not use any person's name or real patient data.
Checkpoint: ทุกกลุ่มมี canvas ครบ 4 ช่อง + สไลด์ + demo 1 อย่างEvery group has a complete canvas (all 4 boxes) + slides + 1 demo
เป้าหมาย:Goal: แต่ละกลุ่มนำเสนอ 5 นาที + ถาม 2 นาทีEach group presents for 5 minutes + 2 minutes of Q&A
Checkpoint: ได้ use case 2-3 เรื่องที่ทำ pilot ต่อ2-3 use cases selected to continue as pilots
เป้าหมาย:Goal: ตกลงขั้นถัดไปAgree on next steps
| เกณฑ์Criteria | คะแนนScore |
|---|---|
| ปัญหาจริงและวัดได้ (PAIN)A real, measurable problem (PAIN) | 25 |
| หลักฐานจากข้อมูล (PATTERN)Evidence from the data (PATTERN) | 25 |
| ผลกระทบและความเป็นไปได้ (POTENTIAL)Impact and feasibility (POTENTIAL) | 25 |
| ทำได้จริงใน Quick + demo (PRODUCT)Achievable in Quick + demo (PRODUCT) | 25 |